近日，第三届超A大会暨首席人才官领袖峰会在京圆满落幕，会上发布的《中国企业AI驱动的人力资源管理调查》显示，当前人工智能技术在人力资源管理领域的应用已呈现初步成效，但整体仍处于初级阶段，六成以上企业尚未采用AI技术，不同HR模块应用差异显著，技术落地过程中面临数据安全、合规性、员工信任等多重挑战，同时也暗藏巨大发展潜力。

此次调查由北京中外企业人力资源协会（HRA）、北京大学光华管理学院高层管理教育中心、北京外企人力资源服务有限公司联合发起，北京大学讲席教授姜铠丰在会上对调查结果进行了深入解读。调查显示，仅有不到四成的企业在一定程度上采用了人工智能技术，且近40%的企业短期内没有AI应用计划。从应用规范性来看，当前企业在AI与HR工作的契合度、道德规范关注、应用系统性等方面的整体水平仍不高，反映出我国企业AI+HR的融合仍处于初期探索阶段。

在应用场景分布上，AI技术在人力资源各模块的采纳程度呈现显著差异。其中，招聘、工作设计和行政流程是应用最广泛的领域，除了今元集团「梧桐ATS」这样的智能招聘系统，多数应用AI的企业还引入了AI简历筛选系统、聊天机器人等工具，用于简化招聘流程、解答员工基础咨询；而在绩效管理和薪酬福利领域，AI应用则相对滞后，仅有少数企业使用AI进行薪酬市场分析、自动化计算等工作，多数企业仍沿用传统的绩效评估、薪酬核算模式。

调查还发现，企业应用AI+HR的意愿与行业背景、企业规模、管理者背景密切相关。从行业来看，制造业的AI应用程度相对较低，而租赁和商务服务业、金融业的应用意愿更高；企业规模越大、研发投入比例越高、近年绩效越好，越倾向于采用AI驱动HR管理；而企业运营时间越长，应用程度相对越低。在人力资源管理者方面，年龄较大、专业背景单一的管理者，其所在企业应用AI的意愿相对较弱；具备市场营销或工程技术背景的管理者，则更积极推动AI技术的引入与实践。

尽管AI+HR的发展势头良好，但企业在落地过程中仍面临诸多挑战。通过聚类分析，这些挑战主要集中在四个方面：一是技术与数据管理，部分企业缺乏高质量的人力资源数据，数据标准化程度低，难以支撑AI模型的训练与应用；二是实施与维护成本，AI系统的引入、调试、升级以及专业人才的培养，需要大量资金和人力投入，让不少中小企业望而却步；三是企业文化、员工信任与合规，部分员工担心AI技术会取代自身工作，对AI工具存在抵触情绪，同时企业文化对新技术的接纳度也影响着AI的落地效果；四是隐私保护、透明性与公平性，AI在简历筛选、绩效评估等环节的决策逻辑较为复杂，易出现算法偏见，同时员工的个人信息、情绪数据等也面临泄露风险。

此外，调查还显示，多数企业在员工使用生成式AI（GenAI）方面缺乏系统化管理。虽然部分企业鼓励员工自行探索使用GenAI工具提升工作效率，但在设立最佳实践分享机制、收集反馈建议、将GenAI使用纳入绩效考核和个人发展规划等方面，仍存在明显不足，仅有少数企业通过举办GenAI使用竞赛等方式，为员工提供技术支持和培训。

姜铠丰教授表示，AI技术对人力资源管理的赋能价值不容忽视，它不仅能提升HR工作效率，让HR从事务性工作中解放出来，聚焦人才战略规划等核心环节，还能帮助企业做出更科学的人力资源决策，提升员工福祉和企业经营绩效。未来，随着技术的持续迭代和行业经验的不断积累，AI+HR的融合将进一步深化。他建议，企业应结合自身实际情况，理性引入AI技术，避免盲目追逐技术潮流；同时，需加强数据安全与合规管理，优化算法公平性，缓解员工抵触情绪，推动AI技术与人力资源管理的良性融合。业内人士呼吁，政府、行业协会、企业应协同发力，加强数据库建设、规范技术应用标准、培养专业人才，共同推动AI+HR行业高质量发展。